Aristek SystemsContact Us
background image
background image

DI ir duomenų mokslo orientuotas
tyrimų ir plėtros (MTEP) paslaugos

Prieš pradėdami kurti, įsitikinkite, kad tai įgyvendinama.

23+

metų patirtis IT srityje

5+

metų dirbtinio intelekto kūrimo patirtis

160+

vidinių darbuotojų

Icon of Certificate 1Icon of Certificate 2Icon of Certificate 3Icon of Certificate 4Icon of Certificate 5Icon of Certificate 6Icon of Certificate 7

Kodėl apskritai investuoti į mokslinius tyrimus ir plėtrą?

MTEP padeda sumažinti neapibrėžtumą technologiniuose projektuose. Tai suteikia aiškumą prieš pradedant vystymą, ypač DI ir duomenimis grįstiems produktams. Pagrindinės MTEP naudos apima:

  • Greitesnis patvirtinimas

    Tyrimai ir prototipų kūrimas sutrumpina kelią nuo koncepcijos iki rinkos.

  • Mažesnė rizika

    Mažinti spėliojimą dėl architektūros, technologijų rinkinio ir produkto krypties.

  • Išmanesnė investicija

    Sutelkti išteklius į sprendimus, kuriuos iš tiesų verta kurti.

  • Geresnė pozicija

    Būkite pasirengę rinkos pokyčiams ir kintantiems vartotojų poreikiams.

  • Ankstyvas įgyvendinamumo vertinimas

    Išbandykite idėjas ir duomenis prieš pradėdami pilno masto inžinerinį įgyvendinimą.

  • Atliekų mažinimas

    Venkite švaistyti laiką ir pinigus sprendimams, kurie neveiks taip, kaip planuota.

Kam naudinga išorinė MTEP ir kada ją verta svarstyti

Ne kiekviena įmonė gali palaikyti nuolatinę tyrimų ir plėtros komandą. Mes galime užpildyti šią spragą, teikdami kryptingą, praktišką tyrimų paramą būtent tada ir ten, kai to reikia.

Čia pateikiami komandų tipai, kuriems teikiame paramą, ir situacijos, kada tikslingi tyrimai ir plėtra gali padėti:

  • Startuoliai, tyrinėjantys dirbtinį intelektą

    • Greita ankstyvųjų idėjų validacija be pilno sprendimo kūrimo
    • Veikiantys prototipai investuotojų pristatymams ir lėšų pritraukimui
    • Nėra vidinių DI arba duomenų mokslo specialistų, ir kol kas neplanuojama jų įdarbinti
    • Neaiškumas dėl MVP apimties ir techninio įgyvendinamumo
  • Skaitmeninę transformaciją vykdančios įmonės

    • Dirbtinio intelekto iniciatyvos stringa dėl vidinių kompetencijų trūkumo
    • Esamų komandų ribota geba vykdyti išsamius tyrimus
    • Verslo tikslų ir techninių apribojimų neatitikimas
  • Programinės įrangos tiekėjai, įdiegiantys dirbtinio intelekto funkcijas

    • Planuojama integruoti dirbtinį intelektą į esamus produktus, tačiau architektūra nėra aiški
    • Trūksta struktūruotų procesų, tokių kaip hipotezių tikrinimas, prototipavimas ir investicijų grąžos vertinimas
    • Nėra komandos, turinčios dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi ekspertizės spręsti sudėtingus įgyvendinimo iššūkius
  • Inovacijų komandos ne technologijų sektoriuose

    • Susidomėjimas galimybe išbandyti dirbtinio intelekto naudojimo atvejus be ilgalaikių investicijų
    • Neaiškus vidinių duomenų potencialas dirbtiniu intelektu pagrįstiems sprendimams
    • Trūksta techninių pajėgumų savarankiškai tirti idėjas
    • Spaudimas išlikti konkurencingiems ir per inovacijas atverti naujas rinkas
Image

Ar jūsų komanda įstrigusi tarp idėjų ir įgyvendinimo?

Mūsų MTEP palaikymas padeda judėti pirmyn be nuolatinio personalo įdarbinimo.

Kaip galime padėti

  • Icon of card 1

    Strategija ir įgyvendinamumo vertinimas

    Padedame formuoti produktų idėjas ir patvirtinti ankstyvas koncepcijas atlikdami tyrimus, organizuodami atradimo sprintus ir vykdydami galimybių analizę.

    Tai padeda išvengti laiko švaistymo ir užtikrina, kad komanda susitelktų į tai, ką tikrai galima sukurti ir pristatyti.

  • Icon of card 2

    Prototaipų kūrimas ir testavimas

    Kuriame greitus ir funkcionalius prototipus, skirtus pagrindinėms prielaidoms patikrinti.

    Kuriame ir išbandom sprendimus — nuo ML modelių eksperimentų iki minimalių, DI pagrįstų MVP, glaudžiai bendradarbiaudami su jūsų produkto ar inžinerijos komandomis.

  • Icon of card 3

    Konsultacijos ir gairės

    Remiame komandas priimant sprendimus: nuo tinkamiausių dirbtinio intelekto modelių ir sistemų parinkimo iki duomenų pasirengimo, atitikties reikalavimų peržiūros ir rinkos tendencijų analizės.

    Esant reikalui įsijungiame kaip išorinė ekspertų komanda, kad įvertintume jau svarstomas arba parengtas idėjas ir planus.

Mūsų pagrindinė MTEP komanda

Mūsų tyrimų ir plėtros konsultantai turi stiprų techninį pagrindą ir praktinę patirtį dirbtinio intelekto srityje, produktų tyrimuose ir sprendimų įgyvendinime.

Priklausomai nuo atvejo, galime pritraukti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi inžinierius, frontend ir backend programuotojus, UI/UX dizainerius, verslo analitikus ir srities ekspertus.

  • Image of author

    Dmitri

    MTEP vadovas
    • Veikia kaip ryšys tarp techninių komandų ir verslo suinteresuotųjų šalių.
    • Nustato tyrimų ir plėtros proceso strategiją, etapus ir sėkmės rodiklius.
    • Koordinuoja specialistus, valdo terminus ir užtikrina, kad projektas išliktų suderintas su
      tiek technine galimybe, tiek verslo prioritetais.
    • Vertina techninius sprendimus dėl mastelio, našumo ir saugumo.
  • Image of author

    Viktoryia

    Duomenų mokslo ekspertė
    • Specializacija: laiko eilučių analizė, kompiuterinė vizija, garso apdorojimas, LLMs ir transakcinių duomenų analizė.
    • Pasižymi žiniomis mažmeninės prekybos, sveikatos priežiūros ir bankininkystės srityse.
    • Skiria dėmesį tikslių, gamybai paruoštų modelių pristatymui.
    • Veda mokslinių tyrimų ir plėtros eksperimentus: išbando kelis modelių požiūrius, įvertina rezultatus ir rekomenduoja efektyviausią tolimesnę kryptį.
  • Image of author

    Artem

    Duomenų mokslo ekspertė
    • Turi fizikos magistro laipsnį ir gilias žinias mašininio mokymosi karkasuose bei diegimo įrankiuose.
    • Projektuoja ir vadovauja dirbtinio intelekto projektams, susijusiems su prognozavimu, natūralios kalbos apdorojimu, kompiuterine rega ir rekomendacijų sistemomis.
    • Suderina techninius sprendimus su matuojamais verslo patobulinimais.
    • Formuoja tyrimų ir plėtros iniciatyvų techninį pagrindą, parenkant tinkamus algoritmus, įrankius ir architektūrą, kad jie atitiktų projekto tyrimų tikslus.
  • Image of author

    Vadim

    Ekspertas „EdTech“ srityje
    • Remiantis „EdTech“ ir mokymosi mokslų patirtimi, jis apibrėžia funkcijas, kurios grindžiamos mokymosi psichologija ir tikra švietimo darbo eiga
    • Teikia edukacinę logiką ir apribojimus ML sistemoms
    • Atlieka mokymosi efektyvumo tyrimus ir nustato sėkmės rodiklius
    • Prisideda prie pramonės specifinių intelektinės nuosavybės sprendimų ir karkasų kūrimo (projektų akceleratoriai)
    • Dalyvauja klientų poreikių nustatymo procesuose ir pilotiniuose projektuose
  • Image of author

    Kate

    Ekspertė sveikatos priežiūros ir veterinarijos srityje
    • Užtikrina, kad sprendimai ir produktai būtų kuriami atsižvelgiant į realius klinikinius poreikius
    • Teikia domeno logiką sveikatos priežiūros dirbtinio intelekto modeliams
    • Užtikrina, kad sprendimai atitiktų reguliavimo reikalavimus ir būtų paruošti įmonių naudojimui
    • Prisideda prie pramonės specifinių intelektinės nuosavybės sprendimų ir karkasų kūrimo (projektų akceleratoriai)
    • Dalyvauja klientų poreikių nustatymo procesuose ir pilotiniuose projektuose
  • Image of author

    Eugene

    Logistikos ekspertas
    • Reguliariai atlieka pramonės tyrimus, identifikuoja dažniausias problemas ir rinkos spragas.
    • Bendradarbiauja su duomenų mokslininkais ir teikia domeninę logiką ML modeliams
    • Prisideda prie pramonės specifinių intelektinės nuosavybės sprendimų ir karkasų kūrimo (projektų akceleratoriai)
    • Užtikrina, kad sprendimai atitiktų reglamentus ir būtų paruošti naudojimui įmonėse
    • Dalyvauja klientų poreikių nustatymo procesuose ir pilotiniuose projektuose
  • Image of author

    Olga

    Rinkos ir produktų tyrimų specialistas
    • Identifikuoja rinkos spragas, konkurentų veiklą ir pramonės etalonus.
    • Patikrina koncepcijas ir palaiko vertės pasiūlymo kūrimą.
    • Užtikrina, kad sprendimai atitiktų realius vartotojų poreikius ir rinkos paklausą.
    • Veda MTEP kryptį, grindžiamą techninių tyrimų susiejimu su patikrintomis rinkos galimybėmis ir vartotojų lūkesčiais.

Tyrimai ir plėtra, virtę realiais sprendimais

Štai keletas pavyzdžių to, kas prasidėjo kaip tyrimai ir dabar sprendžia mūsų klientų realias problemas.

  • Konsultacijos ir MTEP teksto į kalbą sprendimams švietime

    Padėjome LMS platformos tiekėjui rasti tinkamiausią įrankį mokymosi patirčiai gerinti. Mūsų dirbtinio intelekto komanda padėjo klientui ištirti rinką, įvertinti ir analizuoti esamus sprendimus bei rekomenduoti tinkamiausias integracijos strategijas.

    Explore project
    Slide 0: Preview of project 1
    Slide 0: Image of project 2
  • DI asistentas teisės komandoms

    Dirbome su logistikos įmonės teisiniu skyriumi, kad automatizuotume sutarčių peržiūrą ir rizikos žymėjimą. Įrankis atlieka užduotis, tokias kaip tiekėjų klausimynų apdorojimas, sąlygų patikrinimas ir konfidencialumo susitarimų filtravimas; tai sumažina peržiūros laiką perpus ir pagerina nestandartinių sąlygų aptikimą.

    • 50 % sutaupyto laiko teisinėse operacijose
    • 90 % tikslumas identifikuojant rizikingas nuostatas
    • Iki 60 % mažiau laiko skiriama rankiniams patikrinimams
    Explore project
    Slide 1: Preview of project 1
    Slide 1: Image of project 2
  • Individualizuotas DI sertifikavimo mentorius

    Padėjome pasauliniam sertifikavimo paslaugų teikėjui integruoti dirbtinį intelektą į savo mokymosi platformą. Asistentas siūlo personalizuotus mokymosi planus ir greitą pagalbą, gerindamas tiek besimokančiųjų įsitraukimą
    tiek platformos našumą.

    • 89 % padidėjimas besimokančiųjų pasitenkinime
    • 27 % mažiau palaikymo užklausų
    • 32 % daugiau užbaigtų mokymosi planų
    Explore project
    Slide 2: Preview of project 1
    Slide 2: Image of project 2
  • DI asistentas analitinėms suvestinėms

    Išmanus dirbtinio intelekto įrankis, integruojamas su įmoniniais skydeliais ir teikiantis analitines įžvalgas.

    • Dabar 85 % darbuotojų užklausų galima išspręsti
      be duomenų analitiko
    • 50 % greitesnis įžvalgų generavimas
    • Efektyvus daugelio vartotojų vienalaikis aptarnavimas
    Explore project
    Slide 3: Preview of project 1
    Slide 3: Image of project 2
  • Dirbtiniu intelektu paremtas pardavimų prognozavimo sprendimas mažmeninei įmonei

    Mes sukūrėme dirbtinio intelekto sprendimą, kuris padeda mūsų klientui, stambiam mažmenininkui, optimizuoti pardavimus. Įrankis atlieka elgesio analizę ir prognozuoja pardavimus. Pagrindiniai rezultatai:

    • 7 % lankytojų į pirkėjus konversijos padidėjimas
    • Surinktų duomenų apimties 15 % padidėjimas
    • 35 % mėnesinių infrastruktūros sąnaudų sumažėjimas
    Explore project
    Slide 4: Preview of project 1
    Slide 4: Image of project 2

Jei tai gali būti naudinga jūsų komandai, susisiekime.

Kodėl rinktis „Aristek“

  • Icon of card 1

    Gili pramonės patirtis

    Dirbome su daugiau nei 15 sektorių ir žinome, kaip pritaikyti dirbtinį intelektą realioms verslo aplinkoms.

  • Icon of card 2

    Ekspertų komanda

    95 % mūsų komandos turi bakalauro, magistro arba daktaro laipsnį.
    88 % yra vidutinio lygio arba vyresnio lygio programuotojai.

  • Icon of card 3

    Partnerystės su AWS ir Microsoft

    Kaip AWS ir Microsoft partneriai, naudojame patikimus įrankius ir debesų paslaugas, pritaikytas jūsų projekto poreikiams.

  • Icon of card 4

    Duomenų privatumas, kuriuo galima pasikliauti

    Laikomės griežtų saugumo praktikų ir pramonės reikalavimų, kad apsaugotume jūsų duomenis.

  • Icon of card 5

    Aiški kainodara ir terminai

    Teikiame aiškius įvertinimus, terminus ir tolimesnius žingsnius; jokių miglotų pažadų ar paslėptų išlaidų.

  • Icon of card 6

    Nuolatinis komandos tobulinimas

    Investuojame į reguliarius mokymus ir profesinį tobulėjimą, kad mūsų specialistai išliktų kompetentingi ir nuolat atnaujintų savo žinias.

Mūsų požiūris į mokslinių tyrimų ir plėtros projektus

1

Iššūkio priėmimas (1–2 dienos)

Pasirašius sutartį ir NDA, per 1–2 dienas aptarsime idėją ir apibrėšime jos apimtį.

2

Išankstinis tyrimas ir idėjų generavimas (2–4 dienos)

Išnagrinėjame galimas kryptis, peržiūrime panašius sprendimus ir per trumpą vidinį tyrimą atrenkame perspektyviausius sprendimo būdus.

3

Galimybių patikra (3–5 dienos)

Įvertiname duomenis, rizikas ir techninį sudėtingumą, kad nustatytume, ar idėją galima įgyvendinti ir kokiu būdu.

4

Prototipavimas (1–3 savaitės)

Sukuriame veikiantį PoC arba MVP, kuris parodo, kaip sprendimas veikia realiomis sąlygomis.

5

Iteration & validation (3–5 days)

Testuojame prototipą, renkame atsiliepimus ir įvertiname, kiek gerai sprendimas atitinka jūsų platesnius tikslus.

6

Perdavimas arba masto didinimas (2–3 d.)

Perduodame dokumentaciją, kodą ir perdavimo planus arba tęsiame kūrimą, jei projektas pereina į kitą etapą.

Turite idėją, kurią verta išbandyti?

Patikrinkime, ar ji pasiteisins.

We use third-party cookies to improve your experience with aristeksystems.com and enhance our services. Click either 'Accept' or 'Manage' to proceed.