AI- en DS-georiënteerde
onderzoek & ontwikkeling (R&D)-diensten
Zorg dat het realiseerbaar is voordat er gebouwd wordt.
23+
jaar IT-ervaring
5+
jaar expertise in AI-ontwikkeling
160+
interne medewerkers
AI- en DS-georiënteerde
Is uw team vastgelopen tussen ideeën en uitvoering?
Onze R&D-ondersteuning brengt projecten vooruit zonder extra fulltime medewerkers aan te nemen.
Hoe wij kunnen helpen
Strategie & haalbaarheid
We helpen bij het vormgeven van productideeën en het valideren van vroege concepten via onderzoek, verkennende sprints en haalbaarheidsanalyses.
Dit helpt verspilde tijd te voorkomen en zorgt ervoor dat het team zich richt op wat daadwerkelijk gebouwd en opgeleverd kan worden.
Prototypeontwikkeling en testen
We ontwikkelen snelle, functionele prototypes om kernaannames te testen.
We bouwen en testen oplossingen, van experimenten met ML-modellen tot minimale, AI-gestuurde MVP’s, in nauwe samenwerking met uw product- of engineeringteams.
Advies en begeleiding
We ondersteunen teams bij besluitvorming: van het kiezen van geschikte AI-modellen en frameworks tot het beoordelen van data‑gereedheid, naleving en marktontwikkelingen.
Wanneer nodig stappen we in als extern expertteam om bestaande ideeën of plannen te beoordelen.
Ontmoet ons kernteam R&D
Onze onderzoeks- en ontwikkelingsconsultants hebben een sterke technische achtergrond en praktische ervaring met AI, productonderzoek en het realiseren van oplossingen.
Afhankelijk van uw situatie kunnen we AI/ML-engineers, frontend- en backendontwikkelaars, UI/UX-designers, businessanalisten en vakspecifieke experts inzetten.
![Image of author]()
Dmitri
Hoofd R&D- Fungeert als schakel tussen technische teams en zakelijke belanghebbenden.
- Defines strategy, milestones, and success metrics for the R&D process.
- Coordinates specialists, manages timelines, and ensures the project stays aligned with
both technical feasibility and business priorities. - Valideert technische beslissingen op het gebied van schaalbaarheid, prestaties en beveiliging.
![Image of author]()
Viktoryia
Data science-expert- Gespecialiseerd in tijdreeksen, computervisie, audioverwerking, LLMs en analyse van transactionele gegevens.
- Brengt domeinkennis in de detailhandel, gezondheidszorg en het bankwezen.
- Richt zich op het leveren van nauwkeurige, productieklare modellen.
- Drives R&D experimentation by testing multiple model approaches, assessing results, and recommending the most effective path forward.
![Image of author]()
Artem
Data science-expert- Heeft een master in natuurkunde en diepgaande expertise in ML-frameworks en deploymenttools.
- Ontwerpt en leidt AI-projecten op het gebied van voorspellingen, NLP, computervisie en aanbevelingssystemen.
- Stemt technische oplossingen af op meetbare bedrijfsverbeteringen.
- Shapes the technical foundation of R&D initiatives by selecting the right algorithms, tools, and architecture to match the project’s research goals.
![Image of author]()
Vadim
Expert op het gebied van EdTech- Benut expertise in EdTech en leerwetenschappen om functionaliteiten te definiëren die gebaseerd zijn op leerpsychologie en reële onderwijswerkstromen
- Biedt didactische logica en randvoorwaarden voor ML-systemen
- Voert onderzoek uit naar de effectiviteit van leren en definieert succesindicatoren
- Draagt bij aan de ontwikkeling van branchespecifieke IP’s en frameworks (projectversnellers)
- Neemt deel aan klantonderzoek en pilotprojecten
![Image of author]()
Kate
Expert in gezondheidszorg en diergeneeskunde- Zorgt ervoor dat oplossingen en producten worden ontworpen op basis van echte klinische behoeften
- Levert domeinlogica voor AI-modellen in de gezondheidszorg
- Controleert of oplossingen aan de regelgeving voldoen en klaar zijn voor gebruik door ondernemingen
- Draagt bij aan de ontwikkeling van branchespecifieke IP’s en frameworks (projectversnellers)
- Neemt deel aan klantonderzoek en pilotprojecten
![Image of author]()
Eugene
Expert in logistiek- Voert regelmatig brancheonderzoek uit en identificeert veelvoorkomende pijnpunten en lacunes in de markt.
- Levert, in samenwerking met data scientists, domeinlogica voor ML-modellen
- Draagt bij aan de ontwikkeling van branchespecifieke IP’s en frameworks (projectversnellers)
- Zorgt ervoor dat oplossingen voldoen aan regelgeving en bedrijfsklaar zijn
- Neemt deel aan klantonderzoek en pilotprojecten
![Image of author]()
Olga
Markt- en productonderzoeker- Identificeert leemtes in de markt, activiteiten van concurrenten en branchebenchmarks.
- Valideert concepten en ondersteunt het ontwerp van waardeproposities.
- Zorgt ervoor dat oplossingen voldoen aan echte gebruikersbehoeften en marktvraag.
- Guides R&D direction by grounding technical exploration in verified market opportunities and user expectations.
R&D die resulteerde in concrete oplossingen
Hier zijn enkele voorbeelden van onderzoek dat is omgezet in oplossingen die nu echte problemen van onze klanten oplossen.
Consultancy en R&D voor tekst-naar-spraak in het onderwijs
We hielpen een aanbieder van LMS-platformen de meest geschikte tool te vinden om de leerervaring van hun studenten te verbeteren. Ons AI-team ondersteunde de klant bij marktonderzoek, het evalueren en analyseren van bestaande oplossingen en adviseerde over de beste integratiestrategieën.
![Slide 0: Preview of project 1]()
![Slide 0: Image of project 2]()
AI-copiloot voor juridische teams
We werkten samen met de juridische afdeling van een logistiek bedrijf om contractbeoordeling en risicosignalering te automatiseren. De tool verwerkt taken zoals leveranciersvragenlijsten, clausulecontroles en NDA-screening, halveert de beoordelingstijd en verbetert de detectie van niet-standaardvoorwaarden.
- 50% tijdsbesparing in juridische processen
- 90% nauwkeurigheid bij het identificeren van risicovolle clausules
- Tot wel 60% minder tijd besteed aan handmatige controles
![Slide 1: Preview of project 1]()
![Slide 1: Image of project 2]()
Maatwerk AI-certificeringscoach
We hielpen een wereldwijde certificeringsaanbieder AI te integreren in het leerplatform. De assistent biedt gepersonaliseerde studieplannen en directe ondersteuning, wat zowel de betrokkenheid van deelnemers
als de prestaties van het platform verbetert.- 89% toename in tevredenheid onder cursisten
- 27% minder supporttickets
- 32% meer afgeronde studieplannen
![Slide 2: Preview of project 1]()
![Slide 2: Image of project 2]()
AI-gebaseerde verkoopprognoseoplossing voor een retailbedrijf
We hebben een AI-oplossing ontwikkeld die onze klant, een grote retailer, helpt de verkoop te optimaliseren. De tool voert gedragsanalyse uit en voorspelt de verkoop. Belangrijkste resultaten:
- 7% stijging van de conversieratio van bezoekers naar kopers
- 15% toename van het verzamelde datavolume
- 35% lagere maandelijkse infrastructuurkosten
![Slide 4: Preview of project 1]()
![Slide 4: Image of project 2]()
Lijkt dit iets voor uw team? Laten we erover praten.
Waarom kiezen voor Aristek
Diepe brancheervaring
We hebben in meer dan 15 sectoren gewerkt en weten hoe we AI in praktijkomgevingen succesvol kunnen inzetten.
Deskundig team
95% van ons team heeft een BSc-, MSc- of PhD-diploma.
88% zijn medior- of seniorontwikkelaars.
Partnerschappen met AWS en Microsoft
Als partner van AWS en Microsoft gebruiken we vertrouwde tools en clouddiensten die aansluiten bij de behoeften van het project.
Betrouwbare gegevensprivacy
We hanteren strikte beveiligingsprotocollen en voldoen aan relevante branchevoorschriften om uw gegevens te beschermen.
Transparante prijzen en planning
Wij geven heldere schattingen, tijdlijnen en vervolgstappen; geen vage beloften of verborgen kosten.
Doorlopende teamontwikkeling
Wij investeren in regelmatige training en ontwikkeling om onze specialisten scherp en up-to-date te houden.
Onze aanpak voor R&D-projecten
1
Inventarisatie van de uitdaging (1–2 dagen)
Nadat het contract en de NDA zijn ondertekend, bespreken we uw idee en bepalen we binnen 1–2 dagen de scope
2
Verkenning en conceptontwikkeling (2–4 dagen)
We verkennen mogelijke richtingen, beoordelen vergelijkbare oplossingen en identificeren veelbelovende benaderingen via kort intern onderzoek.
3
Haalbaarheidstoets (3–5 dagen)
We beoordelen de data, risico’s en technische complexiteit om vast te stellen of het idee realiseerbaar is en op welke manier.
4
Prototypeontwikkeling (1–3 weken)
We bouwen een werkende PoC of MVP die laat zien hoe de oplossing presteert onder reële omstandigheden.
5
Iteratie en validatie (3–5 dagen)
We testen het prototype, verzamelen feedback en beoordelen hoe goed de oplossing aansluit bij uw bredere doelstellingen.
6
Overdracht of opschaling (2–3 dagen)
We leveren documentatie, code en overdrachtsplannen, of zetten de ontwikkeling voort als het project doorgaat.
Wij hebben alles in huis om uw AI-oplossing voorbij de R&D‑fase op te schalen
Onze bredere expertise omvat de diensten die nodig zijn om een bewezen concept om te zetten in een volledig werkend product.
Data- en AI-consultancy
Wij helpen bij het ontwerpen, plannen en bouwen van maatwerk AI-oplossingen die aansluiten op uw zakelijke en technische doelstellingen.
AI-systeemintegratie
We verbinden AI-componenten met uw bestaande platforms, tools en infrastructuur om een soepele werking en gegevensstroom te waarborgen.
Tech audit
We beoordelen uw bestaande systemen, architectuur en codebase om sterke punten, zwakke punten en kansen voor verbetering te identificeren.
Aangepaste ontwikkeling van AI-agents
We bouwen intelligente agenten die taken uitvoeren zoals ondersteuning, gegevensverwerking en communicatie binnen gedefinieerde workflows.
AI-beveiliging
We beoordelen en verbeteren de beveiliging van AI-systemen, van modelgedrag en datarisico’s tot het waarborgen van controle en naleving.
Toegewijde teams
Wij leveren gekwalificeerde AI-, data- en software-specialisten die als verlengstuk van uw team werken om sneller resultaten te behalen.
Heeft u een idee dat het waard is om te testen?
Laten we kijken of het standhoudt.
Latest articles
The science of learning meets AI: how cognitive principles can transform eLearning platforms
Smart Assessment for Educational Platforms: How AI and Cognitive Science Transform Learning
Guide on modern eLearning standards: what to use and why it matters
