Identifikuokite ir sušvelpinkite su dirbtiniu intelektu susijusias rizikas, kol jos nepaveiks jūsų verslo.
Struktūruotas auditas, atitikties suderinimas ir techninis sutvirtinimas gamybiniams dirbtinio intelekto sistemoms.
metų patirtis dirbtinio intelekto sprendimų kūrime
metų patirtis technologijų konsultavime
klientų visame pasaulyje
Kam padedame užtikrinti dirbtinio intelekto saugumą:
Klientų pasitikėjimas priklauso nuo to, kaip saugiai jūsų funkcijos tvarko duomenis.
Kuo daugiau sistemų liečia DI, tuo daugiau kontrolės reikia.
Švietimo, sveikatos priežiūros ir teisės organizacijos susiduria su griežta priežiūra, kurioje dirbtinio intelekto saugumas tiesiogiai veikia atitiktį.
Ateities atitiktis prasideda nuo šiandien priimamų saugumo sprendimų.
Dirbtinio intelekto rizika neapsiriboja keturiomis kategorijomis. Jei kuriate, diegiate ar plečiate dirbtinį intelektą, saugumas turėtų būti įtrauktas į planą. Mes čia tam, kad jį sukurtume.
Dirbtinio intelekto saugumo spragos gali greitai peraugti iš techninių gedimų į finansinius nuostolius, atitikties pažeidimus ir reputacijos praradimą. Žemiau pateikti dažniausiai pasitaikantys rizikos veiksniai ir jų poveikis verslui:
Manipuliuoti, prastos kokybės arba tyčia sugadinti mokymo duomenys gali lemti šališkus rezultatus, nestabilų elgesį ir klaidingus verslo sprendimus.
Mūsų atsakymas:
Patikrinti duomenų įvedimo vamzdynai, duomenų kilmės sekimas, griežtos įvesties kontrolės priemonės ir nuolatinė duomenų rinkinio vientisumo stebėsena.
Neapsaugoti modeliai ir atviri API gali būti kopijuojami, analizuojami atbuline inžinerija arba piktnaudžiaujama dėl nekontroliuojamos prieigos prie modelių galinių sąsajų.
Mūsų atsakymas:
Modelio prieigos apribojimai, API apsauga, saugumo stiprinimo priemonės, užklausų dažnio ribojimas ir modelio vykdymo veiklos stebėjimas.
Kruopščiai suformuluotos įvestys, įskaitant užklausų injekcijos bandymus, gali iškraipyti rezultatus, sukelti nepageidaujamą elgseną arba leisti duomenims nutekėti.
Mūsų atsakymas:
Priešiškumo testavimas, atsparumo patikrinimai, saugaus užklausų dizainas, išvesties filtravimas ir gynybinis modelio derinimas.
Išoriniai modeliai, duomenų rinkiniai, bibliotekos ar dirbtinio intelekto tiekėjai gali įnešti paslėptų pažeidžiamumų, licencijavimo problemų arba padidinti atitikties pažeidimo riziką.
Mūsų atsakymas:
Dirbtinio intelekto komponentų auditai, priklausomybių peržiūra, trečiųjų šalių tiekėjų rizikos vertinimas ir licencijų patikra.
Nekontroliuojamas vidinis dirbtinio intelekto įrankių naudojimas, įskaitant prie verslo duomenų prijungtas generatyvines sistemas, didina BDAR pažeidimų ir nesilaikymo ES dirbtinio intelekto akto riziką.
Mūsų atsakymas:
Dirbtinio intelekto naudojimo valdymo politikos, prieigos kontrolės priemonės, stebėjimo mechanizmai ir atitikties pasirengimo vertinimai.
Žemėlapiuojame jūsų dirbtinio intelekto sistemas, kad atskleistume pažeidžiamumus modeliuose, duomenyse, integracijose ir trečiųjų šalių įrankiuose.
Sutelkiame dėmesį į tai, kas išties svarbu — grėsmes reitinguojame pagal jų poveikį verslui, atitikties reikalavimams ir reputacijai.
Apsauga integruota į duomenų srautus, modelius ir diegimo procesus nuo pat pirmos dienos.
Prieš paleidimą atliekame streso testus dirbtinio intelekto elgsenai ir uždarome spragas, kad sumažintume pažeidžiamumą.
Stebime dirbtinį intelektą realiu laiku, kad aptiktume netinkamą naudojimą, anomalijas ir modelio nuokrypius sistemoms vystantis.
Saugumas prisitaiko kartu su jūsų DI, atnaujindamas apsaugos priemones ir kontrolės mechanizmus, kai keičiasi grėsmės ir reglamentai.
Aristek kuria saugų dirbtinį intelektą nuo pat pradžių. Kiekvienas mūsų kuriamas sprendimas apsaugotas nuo pirmos dienos.Štai kaip mūsų saugumo principai taikomi realiame kontekste.
A mid-sized logistics company with a growing in-house legal department responsible for managing NDAs, service agreements, and vendor contracts across multiple regions.
The Aristek team developed an AI-powered solution to streamline veterinary medical record processing, enhancing efficiency and decision-making for veterinarians. The smart AI co-pilot functions as an add-on and can be easily integrated into various platforms, including any modern ai veterinary software platform.
A SaaS eLearning platform wanted to automate their customer support. We developed a chatbot that takes care of routine tasks and helps support specialists handle complex tickets.
A retail giant with 3 million customers sought to leverage their user data for sales forecasting. We used AI to analyze customer activity through advanced customer behavior analysis and applied ABA forecasting methods to generate accurate sales predictions and store insights.
Discover how a US telecom leader cut call center load by 40% with an AI-powered document assistant.
Mūsų DI saugumo požiūris remiasi nusistovėjusiais tarptautiniais rėmais, kurie apibrėžia rizikų identifikavimo, matavimo ir mažinimo būdus. Tai suteikia organizacijai struktūrizuotus kontrolės mechanizmus, pasirengimą auditui ir pasitikėjimą reguliuotojų bei įmonių klientų akyse.
NIST dirbtinio intelekto rizikos valdymo rėmai
ISO/IEC 27001 informacijos saugumo principai
OWASP DI ir ML saugumo gairėsŠtai kaip organizuojame saugumą nuo pirmojo baito iki galutinės išvesties.
Investicijos į dirbtinį intelektą sukuria sąlygas stabiliam augimui ir pasitikėjimu grįstam diegimui.
Proaktyvios kontrolės priemonės sumažina saugumo incidentų, reguliavimo baudų ir brangių atkūrimo išlaidų tikimybę.
Tvirta sauga padeda užtikrinti, kad būtų laikomasi duomenų privatumo reikalavimų ir besiformuojančių dirbtinio intelekto valdymo standartų.
Saugus ir paaiškinamas dirbtinis intelektas didina klientų, partnerių ir reguliatorių pasitikėjimą.
Sutvirtinti diegimo ir eksploatacijos procesai mažina prastovas, nenuspėjamą elgseną ir gamybinius gedimus.
Kai saugumas integruotas į architektūrą ir darbo eigas, komandos gali su pasitikėjimu paleisti ir išplėsti dirbtinio intelekto sprendimus.
Yra daug DI saugumo tiekėjų. Štai kodėl verta bendradarbiauti su „Aristek“:
Vadovaujamės GDPR, CCPA ir ES dirbtinio intelekto aktu, taip pat saugumo gerosiomis praktikomis bei tokiais standartais ir gairėmis kaip NIST, ISO/IEC 27001 ir OWASP, kad užtikrintume atitiktį ir apsaugą visais lygiais.
Mūsų komanda supranta dirbtinio intelekto saugumo iššūkius e-mokymuose, sveikatos priežiūroje, gyvūnų technologijose, mažmeninėje prekyboje ir kituose sektoriuose. Pritaikome sprendimus pagal konkretaus sektoriaus poreikius.
Mūsų ekspertai nėra vien tik dirbtinio intelekto kūrėjai — jie tiria, testuoja ir kuria naujoves, siekdami išlikti žingsniu priekyje kylančių grėsmių. Saugumas yra integruotas į viską, ką darome.
Mes ne tik atliekame auditą ir išeiname. Prisiimame atsakomybę už jūsų dirbtinio intelekto saugumą nuo vertinimo iki ilgalaikio stabilumo, stiprindami jūsų architektūrą, o ne vien taisydami spragas.
95 % mūsų ekspertų turi bakalauro, magistro arba daktaro laipsnį. 88 % yra vidutinio arba vyresnio lygio specialistai, dauguma jų čia dirba daugiau nei penkerius metus.
Remiamės patikrintais vidiniais rėmais, audito šablonais ir saugumo veiksmų vadovais, kurie pagreitina vertinimus ir įgyvendinimą, neaukojant kokybės.
Be dirbtinio intelekto saugumo paslaugų teikiame įvairias su dirbtiniu intelektu susijusias paslaugas, padedančias organizacijoms kurti, integruoti ir optimizuoti išmaniuosius sprendimus.
Projektuojame ir kuriame individualius DI modelius, programas ir sprendimus, pritaikytus jūsų verslo poreikiams.
Mūsų ekspertai pataria dėl dirbtinio intelekto strategijos, valdymo ir įdiegimo, siekiant padidinti vertę ir sumažinti rizikas.
Atliekame tyrimus ir kuriame dirbtinio intelekto sprendimų prototipus, kad įvertintume jų tinkamumą arba paspartintume inovacijų diegimą.
Integruojame DI sprendimus su esamomis sistemomis ir darbo srautais, kad užtikrintume sklandų diegimą ir veikimą.
