Aristek Systems
background image
background image

Ukierunkowane na SI&DS
usługi badawczo-rozwojowe (R&D)

Zanim zaczniesz budować, upewnij się, że da się to zbudować.

23+

lat doświadczenia w IT

5+

lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań SI

160+

pracowników wewnętrznych

Icon of Certificate 1Icon of Certificate 2Icon of Certificate 3Icon of Certificate 4Icon of Certificate 5Icon of Certificate 6Icon of Certificate 7

Po co w ogóle inwestować w badania i rozwój?

Badania i rozwój pomagają zmniejszyć niepewność w inicjatywach technologicznych. Wnoszą jasność jeszcze przed rozpoczęciem prac rozwojowych, szczególnie w przypadku produktów wykorzystujących SI i dane. Kluczowe korzyści badań i rozwoju obejmują:

  • Szybsza walidacja

    Badania i prototypowanie skracają drogę od koncepcji do rynku.

  • Niższe ryzyko

    Ogranicz niepewność w zakresie architektury, stosu technologicznego i kierunku rozwoju produktu.

  • Mądrzejsza inwestycja

    Skoncentruj zasoby na rozwiązaniach, których realizacja rzeczywiście ma sens.

  • Lepsza pozycja na rynku

    Utrzymuj gotowość na zmieniające się rynki i ewoluujące potrzeby użytkowników.

  • Wstępna ocena wykonalności

    Przetestuj pomysły i dane przed zaangażowaniem w pełnoskalowe prace inżynierskie.

  • Redukcja strat

    Unikaj wydawania czasu i pieniędzy na rozwiązania, które nie będą działać zgodnie z planem.

Kto zyskuje na zewnętrznych pracach badawczo-rozwojowych i kiedy warto je rozważyć

Nie każda firma może utrzymać dedykowany zespół badawczo-rozwojowy. Możemy wypełnić tę lukę, oferując ukierunkowane, praktyczne wsparcie badawcze dokładnie wtedy i tam, gdzie jest potrzebne.

Oto rodzaje zespołów, które wspieramy oraz sytuacje, w których ukierunkowane prace badawczo-rozwojowe mogą pomóc:

  • Startupy badające możliwości SI

    • Szybka walidacja pomysłów we wczesnej fazie bez tworzenia pełnych rozwiązań
    • Działające prototypy do prezentacji dla inwestorów i pozyskiwania finansowania
    • Brak wewnętrznych specjalistów SI ani Data science oraz brak planów zatrudnienia
    • Niepewność co do zakresu MVP i wykonalności technicznej
  • Przedsiębiorstwa w transformacji cyfrowej

    • Inicjatywy SI hamowane przez brak wewnętrznych kompetencji
    • Ograniczona zdolność istniejących zespołów do prowadzenia dogłębnych badań
    • Rozbieżność między celami biznesowymi a ograniczeniami technicznymi
  • Dostawcy oprogramowania wprowadzający funkcje oparte na sztucznej inteligencji

    • Plany włączenia SI do istniejących produktów, jednak architektura pozostaje niejasna
    • Brak ustrukturyzowanych procesów, takich jak testowanie hipotez, prototypowanie i ocena zwrotu z inwestycji
    • Brak zespołu z ekspertyzą w SI/ML do realizacji złożonych wyzwań wdrożeniowych
  • Zespoły ds. innowacji w branżach nietechnologicznych

    • Zainteresowanie testowaniem zastosowań SI bez długoterminowych inwestycji
    • Niepewny potencjał danych wewnętrznych do rozwiązań opartych na SI
    • Brak wystarczających zasobów technicznych do samodzielnego eksplorowania pomysłów
    • Presja, by pozostać konkurencyjnym i otworzyć nowe rynki dzięki innowacjom
Image

Czy zespół utknął między pomysłami a wdrożeniem?

Wsparcie R&D przyspiesza postęp prac bez konieczności zatrudniania dodatkowego personelu na pełen etat.

Jak możemy pomóc

  • Icon of card 1

    Strategia i wykonalność

    Pomagamy kształtować pomysły produktowe i weryfikować wczesne koncepcje poprzez badania, sprinty discovery oraz analizę wykonalności.

    To pomaga uniknąć marnowania czasu i zapewnia, że zespół koncentruje się na tym, co faktycznie da się zbudować i dostarczyć.

  • Icon of card 2

    Prototypowanie i testowanie

    Tworzymy szybkie, funkcjonalne prototypy do weryfikacji kluczowych założeń.

    W ścisłej współpracy z zespołami produktowymi lub inżynierskimi budujemy i testujemy rozwiązania — od eksperymentów z modelami ML po minimalne MVPs oparte na SI.

  • Icon of card 3

    Doradztwo i wsparcie

    Wspieramy zespoły w podejmowaniu decyzji: od wyboru odpowiednich modeli SI i frameworków po ocenę gotowości danych, zgodności z przepisami oraz trendów rynkowych.

    W razie potrzeby wkraczamy jako zewnętrzny zespół ekspertów, aby ocenić przedstawione pomysły lub plany.

Poznaj nasz kluczowy zespół badawczo-rozwojowy

Nasi konsultanci ds. badań i rozwoju mają solidne zaplecze techniczne oraz praktyczne doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji, badań produktowych i wdrażania rozwiązań.

W zależności od potrzeb możemy zaangażować inżynierów SI/ML, programistów frontend i backend, projektantów UI/UX, analityków biznesowych oraz ekspertów branżowych.

  • Image of author

    Dmitri

    Kierownik ds. Badań i Rozwoju
    • Pełni rolę łącznika między zespołami technicznymi a interesariuszami biznesowymi.
    • Określa strategię, kamienie milowe oraz wskaźniki sukcesu procesu badawczo-rozwojowego.
    • Koordynuje specjalistów, zarządza harmonogramami i zapewnia, że projekt pozostaje zgodny zarówno z wykonalnością techniczną, jak i z priorytetami biznesowymi.
    • Weryfikuje decyzje techniczne pod kątem skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa.
  • Image of author

    Viktoryia

    Ekspert ds. Data science
    • Specjalizuje się w analizie szeregów czasowych, widzeniu komputerowym, przetwarzaniu dźwięku, pracy z LLM oraz analizie danych transakcyjnych.
    • Wnosi wiedzę domenową w obszarach handlu detalicznego, opieki zdrowotnej i bankowości.
    • Skupia się na dostarczaniu dokładnych modeli gotowych do produkcji.
    • Prowadzi eksperymenty badawczo-rozwojowe, testując różne podejścia modelowe, oceniając wyniki i rekomendując najskuteczniejszy kierunek działań.
  • Image of author

    Artem

    Ekspert ds. Data science
    • Posiada tytuł magistra fizyki oraz dogłębną znajomość frameworków uczenia maszynowego i narzędzi do wdrażania.
    • Projektuje i prowadzi projekty z zakresu sztucznej inteligencji w obszarach prognozowania, przetwarzania języka naturalnego, widzenia komputerowego oraz systemów rekomendacyjnych.
    • Dopasowuje rozwiązania techniczne do wymiernych usprawnień biznesowych.
    • Kształtuje techniczną podstawę inicjatyw badawczo-rozwojowych, dobierając odpowiednie algorytmy, narzędzia i architekturę tak, by odpowiadały celom badawczym projektu.
  • Image of author

    Vadim

    Ekspert w dziedzinie EdTech
    • Wykorzystuje wiedzę z zakresu EdTech i nauk o uczeniu się do definiowania funkcjonalności opartych na psychologii uczącego się i rzeczywistych procesach edukacyjnych
    • Zapewnia logikę edukacyjną i ograniczenia dla systemów uczenia maszynowego
    • Prowadzi badania nad efektywnością uczenia się i definiuje wskaźniki sukcesu
    • Współtworzy branżowe rozwiązania własności intelektualnej oraz frameworki (akceleratory projektów)
    • Uczestniczy w identyfikacji potrzeb klientów i projektach pilotażowych
  • Image of author

    Kate

    Ekspert ds. ochrony zdrowia i weterynarii
    • Zapewnia, że rozwiązania i produkty są projektowane w oparciu o rzeczywiste potrzeby kliniczne
    • Odpowiada za logikę domenową modeli SI w opiece zdrowotnej
    • Weryfikuje zgodność rozwiązań z regulacjami oraz ich gotowość do wdrożenia w środowisku korporacyjnym
    • Współtworzy branżowe rozwiązania własności intelektualnej oraz frameworki (akceleratory projektów)
    • Uczestniczy w identyfikacji potrzeb klientów i projektach pilotażowych
  • Image of author

    Eugene

    Ekspert ds. logistyki
    • Prowadzi regularne badania branżowe oraz identyfikuje typowe problemy i luki na rynku.
    • Współpracuje ze specjalistami ds. danych, dostarczając logikę dziedzinową dla modeli uczenia maszynowego
    • Współtworzy branżowe rozwiązania własności intelektualnej oraz frameworki (akceleratory projektów)
    • Zapewnia zgodność rozwiązań z przepisami oraz gotowość do wdrożenia w przedsiębiorstwach
    • Uczestniczy w identyfikacji potrzeb klientów i projektach pilotażowych
  • Image of author

    Olga

    Specjalistka ds. badań rynku i produktu
    • Identyfikuje luki rynkowe, aktywność konkurencji i wzorce branżowe.
    • Weryfikuje koncepcje i wspiera projektowanie propozycji wartości.
    • Dba o to, by rozwiązania odpowiadały rzeczywistym potrzebom użytkowników i popytowi rynkowemu.
    • Kieruje pracami badawczo-rozwojowymi, opierając eksplorację techniczną na zweryfikowanych możliwościach rynkowych i oczekiwaniach użytkowników.

Badania i rozwój przekształcone w praktyczne rozwiązania

Oto kilka przykładów projektów, które zaczęły się jako badania i dziś rozwiązują rzeczywiste problemy naszych klientów.

  • Doradztwo i prace badawczo-rozwojowe w zakresie syntezy mowy dla edukacji

    Pomogliśmy dostawcy platformy LMS znaleźć najlepsze narzędzie poprawiające doświadczenie edukacyjne studentów. Nasz zespół SI wsparł klienta w badaniu rynku, ocenie i analizie dostępnych rozwiązań oraz w rekomendowaniu optymalnych strategii integracji.

    Explore project
    Slide 0: Preview of project 1
    Slide 0: Image of project 2
  • Copilot SI dla działów prawnych

    Średniej wielkości firma logistyczna z rosnącym wewnętrznym działem prawnym odpowiedzialnym za zarządzanie umowami o poufności, umowami o świadczenie usług oraz umowami z dostawcami w wielu regionach.

    Explore project
    Slide 1: Preview of project 1
    Slide 1: Image of project 2
  • Spersonalizowany trener do certyfikacji SI

    Pomogliśmy globalnemu dostawcy certyfikacji zintegrować sztuczną inteligencję z jego platformą edukacyjną. Asystent oferuje spersonalizowane plany nauki i natychmiastowe wsparcie, poprawiając zarówno zaangażowanie uczestników
    jak i wydajność platformy.

    • Satysfakcja uczących się wzrosła o 89%
    • O 27% mniej zgłoszeń do działu wsparcia
    • O 32% więcej ukończonych planów nauki
    Explore project
    Slide 2: Preview of project 1
    Slide 2: Image of project 2
  • Asystent SI dla pulpitów analitycznych

    Inteligentne narzędzie sztucznej inteligencji, które integruje się z korporacyjnymi panelami analitycznymi i dostarcza wnioski analityczne.

    • 85% zapytań pracowników można teraz rozwiązać
      bez udziału analityka danych
    • Generowanie wniosków przyspieszone o 50%
    • Wydajność przy obsłudze wielu użytkowników jednocześnie
    Explore project
    Slide 3: Preview of project 1
    Slide 3: Image of project 2
  • Analiza zachowań oparta na SI i prognozowanie sprzedaży w handlu detalicznym

    Gigant detaliczny obsługujący 3 miliony klientów chciał wykorzystać dane klientów do prognozowania sprzedaży. Wykorzystaliśmy SI do analizowania aktywności klientów przy użyciu zaawansowanych metod analizy zachowań oraz zastosowaliśmy metody prognozowania ABA, aby opracować precyzyjne prognozy sprzedaży i praktyczne wnioski dla sieci sklepów.

    Explore project
    Slide 4: Preview of project 1
    Slide 4: Image of project 2

Jeśli to wygląda na rozwiązanie przydatne dla Państwa zespołu — porozmawiajmy.

Dlaczego warto wybrać Aristek

  • Icon of card 1

    Głębokie doświadczenie branżowe

    Współpracowaliśmy z ponad 15 branżami i potrafimy wdrażać sztuczną inteligencję w rzeczywistych zastosowaniach.

  • Icon of card 2

    Zespół ekspertów

    95% naszego zespołu posiada wykształcenie licencjackie, magisterskie lub doktorskie.
    88% to programiści na poziomie Middle lub Senior.

  • Icon of card 3

    Partnerstwa z AWS i Microsoftem

    Jako partnerzy AWS i Microsoftu korzystamy z zaufanych narzędzi i usług chmurowych, które odpowiadają potrzebom projektu.

  • Icon of card 4

    Prywatność danych, na której można polegać

    Stosujemy rygorystyczne praktyki bezpieczeństwa i obowiązujące regulacje branżowe, aby zapewnić ochronę danych.

  • Icon of card 5

    Przejrzyste ceny i terminy realizacji

    Zapewniamy przejrzyste wyceny, harmonogramy i kolejne kroki — bez mglistych obietnic ani ukrytych opłat.

  • Icon of card 6

    Stały rozwój zespołu

    Inwestujemy w regularne szkolenia i rozwój, aby nasi specjaliści utrzymywali wysokie kwalifikacje i byli na bieżąco.

Jak podchodzimy do projektów badawczo-rozwojowych

1

Przyjęcie wyzwania (1–2 dni)

Po podpisaniu umowy i NDA w ciągu 1–2 dni omówimy Państwa pomysł i określimy zakres.

2

Etap odkrywania i generowania pomysłów (2–4 dni)

Badamy możliwe kierunki, analizujemy podobne rozwiązania i wskazujemy obiecujące podejścia w ramach krótkich badań wewnętrznych.

3

Ocena wykonalności (3–5 dni)

Oceniająmy dane, ryzyka i złożoność techniczną, aby ustalić, czy pomysł można zrealizować i w jaki sposób.

4

Prototypowanie (1–3 tygodnie)

Budujemy działający PoC lub MVP, który pokazuje, jak rozwiązanie sprawdza się w warunkach rzeczywistych.

5

Iteracja i walidacja (3–5 dni)

Testujemy prototyp, zbieramy opinie i oceniamy, na ile rozwiązanie odpowiada szerszym celom organizacji.

6

Przekazanie lub skalowanie (2–3 dni)

Dostarczamy dokumentację, kod oraz plany przekazania, albo — jeśli projekt będzie kontynuowany — kontynuujemy prace rozwojowe.

Pomysł, który warto przetestować?

Sprawdźmy, czy to się sprawdzi.

We use third-party cookies to improve your experience with aristeksystems.com and enhance our services. Click either 'Accept' or 'Manage' to proceed.