Aristek SystemsContact Us
background image
background image

Ukierunkowane na SI&DS
usługi badawczo-rozwojowe (R&D)

Zanim zaczniesz budować, upewnij się, że da się to zbudować.

23+

lat doświadczenia w IT

5+

lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań SI

160+

pracowników wewnętrznych

Icon of Certificate 1Icon of Certificate 2Icon of Certificate 3Icon of Certificate 4Icon of Certificate 5Icon of Certificate 6Icon of Certificate 7

Po co w ogóle inwestować w badania i rozwój?

Badania i rozwój pomagają zmniejszyć niepewność w inicjatywach technologicznych. Wnoszą jasność jeszcze przed rozpoczęciem prac rozwojowych, szczególnie w przypadku produktów wykorzystujących SI i dane. Kluczowe korzyści badań i rozwoju obejmują:

  • Szybsza walidacja

    Badania i prototypowanie skracają drogę od koncepcji do rynku.

  • Niższe ryzyko

    Ogranicz niepewność w zakresie architektury, stosu technologicznego i kierunku rozwoju produktu.

  • Mądrzejsza inwestycja

    Skoncentruj zasoby na rozwiązaniach, których realizacja rzeczywiście ma sens.

  • Lepsza pozycja na rynku

    Utrzymuj gotowość na zmieniające się rynki i ewoluujące potrzeby użytkowników.

  • Wstępna ocena wykonalności

    Przetestuj pomysły i dane przed zaangażowaniem w pełnoskalowe prace inżynierskie.

  • Redukcja strat

    Unikaj wydawania czasu i pieniędzy na rozwiązania, które nie będą działać zgodnie z planem.

Kto zyskuje na zewnętrznych pracach badawczo-rozwojowych i kiedy warto je rozważyć

Nie każda firma może utrzymać dedykowany zespół badawczo-rozwojowy. Możemy wypełnić tę lukę, oferując ukierunkowane, praktyczne wsparcie badawcze dokładnie wtedy i tam, gdzie jest potrzebne.

Oto rodzaje zespołów, które wspieramy oraz sytuacje, w których ukierunkowane prace badawczo-rozwojowe mogą pomóc:

  • Startupy badające możliwości SI

    • Szybka walidacja pomysłów we wczesnej fazie bez tworzenia pełnych rozwiązań
    • Działające prototypy do prezentacji dla inwestorów i pozyskiwania finansowania
    • Brak wewnętrznych specjalistów SI ani Data science oraz brak planów zatrudnienia
    • Niepewność co do zakresu MVP i wykonalności technicznej
  • Przedsiębiorstwa w transformacji cyfrowej

    • Inicjatywy SI hamowane przez brak wewnętrznych kompetencji
    • Ograniczona zdolność istniejących zespołów do prowadzenia dogłębnych badań
    • Rozbieżność między celami biznesowymi a ograniczeniami technicznymi
  • Dostawcy oprogramowania wprowadzający funkcje oparte na sztucznej inteligencji

    • Plany włączenia SI do istniejących produktów, jednak architektura pozostaje niejasna
    • Brak ustrukturyzowanych procesów, takich jak testowanie hipotez, prototypowanie i ocena zwrotu z inwestycji
    • Brak zespołu z ekspertyzą w SI/ML do realizacji złożonych wyzwań wdrożeniowych
  • Zespoły ds. innowacji w branżach nietechnologicznych

    • Zainteresowanie testowaniem zastosowań SI bez długoterminowych inwestycji
    • Niepewny potencjał danych wewnętrznych do rozwiązań opartych na SI
    • Brak wystarczających zasobów technicznych do samodzielnego eksplorowania pomysłów
    • Presja, by pozostać konkurencyjnym i otworzyć nowe rynki dzięki innowacjom
Image

Czy zespół utknął między pomysłami a wdrożeniem?

Wsparcie R&D przyspiesza postęp prac bez konieczności zatrudniania dodatkowego personelu na pełen etat.

Jak możemy pomóc

  • Icon of card 1

    Strategia i wykonalność

    Pomagamy kształtować pomysły produktowe i weryfikować wczesne koncepcje poprzez badania, sprinty discovery oraz analizę wykonalności.

    To pomaga uniknąć marnowania czasu i zapewnia, że zespół koncentruje się na tym, co faktycznie da się zbudować i dostarczyć.

  • Icon of card 2

    Prototypowanie i testowanie

    Tworzymy szybkie, funkcjonalne prototypy do weryfikacji kluczowych założeń.

    W ścisłej współpracy z zespołami produktowymi lub inżynierskimi budujemy i testujemy rozwiązania — od eksperymentów z modelami ML po minimalne MVPs oparte na SI.

  • Icon of card 3

    Doradztwo i wsparcie

    Wspieramy zespoły w podejmowaniu decyzji: od wyboru odpowiednich modeli SI i frameworków po ocenę gotowości danych, zgodności z przepisami oraz trendów rynkowych.

    W razie potrzeby wkraczamy jako zewnętrzny zespół ekspertów, aby ocenić przedstawione pomysły lub plany.

Poznaj nasz kluczowy zespół badawczo-rozwojowy

Nasi konsultanci ds. badań i rozwoju mają solidne zaplecze techniczne oraz praktyczne doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji, badań produktowych i wdrażania rozwiązań.

W zależności od potrzeb możemy zaangażować inżynierów SI/ML, programistów frontend i backend, projektantów UI/UX, analityków biznesowych oraz ekspertów branżowych.

  • Image of author

    Dmitri

    Kierownik ds. Badań i Rozwoju
    • Pełni rolę łącznika między zespołami technicznymi a interesariuszami biznesowymi.
    • Określa strategię, kamienie milowe oraz wskaźniki sukcesu procesu badawczo-rozwojowego.
    • Koordynuje specjalistów, zarządza harmonogramami i zapewnia, że projekt pozostaje zgodny zarówno z wykonalnością techniczną, jak i z priorytetami biznesowymi.
    • Weryfikuje decyzje techniczne pod kątem skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa.
  • Image of author

    Viktoryia

    Ekspert ds. Data science
    • Specjalizuje się w analizie szeregów czasowych, widzeniu komputerowym, przetwarzaniu dźwięku, pracy z LLM oraz analizie danych transakcyjnych.
    • Wnosi wiedzę domenową w obszarach handlu detalicznego, opieki zdrowotnej i bankowości.
    • Skupia się na dostarczaniu dokładnych modeli gotowych do produkcji.
    • Prowadzi eksperymenty badawczo-rozwojowe, testując różne podejścia modelowe, oceniając wyniki i rekomendując najskuteczniejszy kierunek działań.
  • Image of author

    Artem

    Ekspert ds. Data science
    • Posiada tytuł magistra fizyki oraz dogłębną znajomość frameworków uczenia maszynowego i narzędzi do wdrażania.
    • Projektuje i prowadzi projekty z zakresu sztucznej inteligencji w obszarach prognozowania, przetwarzania języka naturalnego, widzenia komputerowego oraz systemów rekomendacyjnych.
    • Dopasowuje rozwiązania techniczne do wymiernych usprawnień biznesowych.
    • Kształtuje techniczną podstawę inicjatyw badawczo-rozwojowych, dobierając odpowiednie algorytmy, narzędzia i architekturę tak, by odpowiadały celom badawczym projektu.
  • Image of author

    Vadim

    Ekspert w dziedzinie EdTech
    • Wykorzystuje wiedzę z zakresu EdTech i nauk o uczeniu się do definiowania funkcjonalności opartych na psychologii uczącego się i rzeczywistych procesach edukacyjnych
    • Zapewnia logikę edukacyjną i ograniczenia dla systemów uczenia maszynowego
    • Prowadzi badania nad efektywnością uczenia się i definiuje wskaźniki sukcesu
    • Współtworzy branżowe rozwiązania własności intelektualnej oraz frameworki (akceleratory projektów)
    • Uczestniczy w identyfikacji potrzeb klientów i projektach pilotażowych
  • Image of author

    Kate

    Ekspert ds. ochrony zdrowia i weterynarii
    • Zapewnia, że rozwiązania i produkty są projektowane w oparciu o rzeczywiste potrzeby kliniczne
    • Odpowiada za logikę domenową modeli SI w opiece zdrowotnej
    • Weryfikuje zgodność rozwiązań z regulacjami oraz ich gotowość do wdrożenia w środowisku korporacyjnym
    • Współtworzy branżowe rozwiązania własności intelektualnej oraz frameworki (akceleratory projektów)
    • Uczestniczy w identyfikacji potrzeb klientów i projektach pilotażowych
  • Image of author

    Eugene

    Ekspert ds. logistyki
    • Prowadzi regularne badania branżowe oraz identyfikuje typowe problemy i luki na rynku.
    • Współpracuje ze specjalistami ds. danych, dostarczając logikę dziedzinową dla modeli uczenia maszynowego
    • Współtworzy branżowe rozwiązania własności intelektualnej oraz frameworki (akceleratory projektów)
    • Zapewnia zgodność rozwiązań z przepisami oraz gotowość do wdrożenia w przedsiębiorstwach
    • Uczestniczy w identyfikacji potrzeb klientów i projektach pilotażowych
  • Image of author

    Olga

    Specjalistka ds. badań rynku i produktu
    • Identyfikuje luki rynkowe, aktywność konkurencji i wzorce branżowe.
    • Weryfikuje koncepcje i wspiera projektowanie propozycji wartości.
    • Dba o to, by rozwiązania odpowiadały rzeczywistym potrzebom użytkowników i popytowi rynkowemu.
    • Kieruje pracami badawczo-rozwojowymi, opierając eksplorację techniczną na zweryfikowanych możliwościach rynkowych i oczekiwaniach użytkowników.

Badania i rozwój przekształcone w praktyczne rozwiązania

Oto kilka przykładów projektów, które zaczęły się jako badania i dziś rozwiązują rzeczywiste problemy naszych klientów.

  • Doradztwo i prace badawczo-rozwojowe w zakresie syntezy mowy dla edukacji

    Pomogliśmy dostawcy platformy LMS znaleźć najlepsze narzędzie poprawiające doświadczenie edukacyjne studentów. Nasz zespół SI wsparł klienta w badaniu rynku, ocenie i analizie dostępnych rozwiązań oraz w rekomendowaniu optymalnych strategii integracji.

    Explore project
    Slide 0: Preview of project 1
    Slide 0: Image of project 2
  • Copilot SI dla działów prawnych

    Współpracowaliśmy z działem prawnym firmy logistycznej, aby zautomatyzować przegląd umów i identyfikację ryzyka. Narzędzie obsługuje zadania takie jak analiza kwestionariuszy dostawców, weryfikacja klauzul oraz kontrola umów o poufności, skracając czas przeglądu o połowę i poprawiając wykrywanie niestandardowych zapisów.

    • Oszczędności czasu w operacjach prawnych: 50%
    • Dokładność 90% w identyfikacji ryzykownych klauzul
    • Do 60% mniej czasu spędzanego na ręcznych kontrolach
    Explore project
    Slide 1: Preview of project 1
    Slide 1: Image of project 2
  • Spersonalizowany trener do certyfikacji SI

    Pomogliśmy globalnemu dostawcy certyfikacji zintegrować sztuczną inteligencję z jego platformą edukacyjną. Asystent oferuje spersonalizowane plany nauki i natychmiastowe wsparcie, poprawiając zarówno zaangażowanie uczestników
    jak i wydajność platformy.

    • Satysfakcja uczących się wzrosła o 89%
    • O 27% mniej zgłoszeń do działu wsparcia
    • O 32% więcej ukończonych planów nauki
    Explore project
    Slide 2: Preview of project 1
    Slide 2: Image of project 2
  • Asystent SI dla pulpitów analitycznych

    Inteligentne narzędzie sztucznej inteligencji, które integruje się z korporacyjnymi panelami analitycznymi i dostarcza wnioski analityczne.

    • 85% zapytań pracowników można teraz rozwiązać
      bez udziału analityka danych
    • Generowanie wniosków przyspieszone o 50%
    • Wydajność przy obsłudze wielu użytkowników jednocześnie
    Explore project
    Slide 3: Preview of project 1
    Slide 3: Image of project 2
  • Rozwiązanie prognozowania sprzedaży oparte na sztucznej inteligencji dla firmy detalicznej

    Opracowaliśmy rozwiązanie oparte na SI, które pomaga naszemu klientowi — dużemu detalistowi — optymalizować sprzedaż. Narzędzie przeprowadza analizę zachowań i prognozuje sprzedaż. Kluczowe wyniki:

    • Wzrost współczynnika konwersji z odwiedzających na kupujących o 7%
    • 15% wzrost objętości zbieranych danych
    • Redukcja miesięcznych kosztów infrastruktury o 35%
    Explore project
    Slide 4: Preview of project 1
    Slide 4: Image of project 2

Jeśli to wygląda na rozwiązanie przydatne dla Państwa zespołu — porozmawiajmy.

Dlaczego warto wybrać Aristek

  • Icon of card 1

    Głębokie doświadczenie branżowe

    Współpracowaliśmy z ponad 15 branżami i potrafimy wdrażać sztuczną inteligencję w rzeczywistych zastosowaniach.

  • Icon of card 2

    Zespół ekspertów

    95% naszego zespołu posiada wykształcenie licencjackie, magisterskie lub doktorskie.
    88% to programiści na poziomie Middle lub Senior.

  • Icon of card 3

    Partnerstwa z AWS i Microsoftem

    Jako partnerzy AWS i Microsoftu korzystamy z zaufanych narzędzi i usług chmurowych, które odpowiadają potrzebom projektu.

  • Icon of card 4

    Prywatność danych, na której można polegać

    Stosujemy rygorystyczne praktyki bezpieczeństwa i obowiązujące regulacje branżowe, aby zapewnić ochronę danych.

  • Icon of card 5

    Przejrzyste ceny i terminy realizacji

    Zapewniamy przejrzyste wyceny, harmonogramy i kolejne kroki — bez mglistych obietnic ani ukrytych opłat.

  • Icon of card 6

    Stały rozwój zespołu

    Inwestujemy w regularne szkolenia i rozwój, aby nasi specjaliści utrzymywali wysokie kwalifikacje i byli na bieżąco.

Jak podchodzimy do projektów badawczo-rozwojowych

1

Przyjęcie wyzwania (1–2 dni)

Po podpisaniu umowy i NDA w ciągu 1–2 dni omówimy Państwa pomysł i określimy zakres.

2

Etap odkrywania i generowania pomysłów (2–4 dni)

Badamy możliwe kierunki, analizujemy podobne rozwiązania i wskazujemy obiecujące podejścia w ramach krótkich badań wewnętrznych.

3

Ocena wykonalności (3–5 dni)

Oceniająmy dane, ryzyka i złożoność techniczną, aby ustalić, czy pomysł można zrealizować i w jaki sposób.

4

Prototypowanie (1–3 tygodnie)

Budujemy działający PoC lub MVP, który pokazuje, jak rozwiązanie sprawdza się w warunkach rzeczywistych.

5

Iteracja i walidacja (3–5 dni)

Testujemy prototyp, zbieramy opinie i oceniamy, na ile rozwiązanie odpowiada szerszym celom organizacji.

6

Przekazanie lub skalowanie (2–3 dni)

Dostarczamy dokumentację, kod oraz plany przekazania, albo — jeśli projekt będzie kontynuowany — kontynuujemy prace rozwojowe.

Pomysł, który warto przetestować?

Sprawdźmy, czy to się sprawdzi.

We use third-party cookies to improve your experience with aristeksystems.com and enhance our services. Click either 'Accept' or 'Manage' to proceed.