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KI & DS-fokussierte
Forschung & Entwicklung (R&D)-Dienstleistungen

Bevor Sie bauen, vergewissern Sie sich, dass es umsetzbar ist.

23+

Jahre IT-Erfahrung

5+

Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung

160+

Mitarbeitende

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Warum überhaupt in Forschung und Entwicklung investieren?

Forschung und Entwicklung hilft, Unsicherheiten bei Technologieinitiativen zu verringern. Sie schafft Klarheit, bevor die Entwicklung beginnt, insbesondere bei KI- und datengetriebenen Produkten. Zu den wichtigsten Vorteilen von Forschung und Entwicklung gehören:

  • Schnellere Validierung

    Forschung und Prototyping verkürzen den Weg vom Konzept bis zur Markteinführung.

  • Geringeres Risiko

    Unsicherheiten bei Architektur, Technologiestack und Produktstrategie minimieren.

  • Klüger investieren

    Ressourcen auf Lösungen konzentrieren, deren Entwicklung tatsächlich sinnvoll ist.

  • Bessere Positionierung

    Auf veränderte Märkte und sich entwickelnde Nutzerbedürfnisse vorbereitet bleiben.

  • Erste Machbarkeitsprüfung

    Ideen und Daten testen, bevor in eine großangelegte technische Umsetzung investiert wird.

  • Reduzierung von Verschwendung

    Vermeiden Sie es, Zeit und Geld in Lösungen zu investieren, die nicht wie geplant funktionieren.

Wer profitiert von externer Forschung und Entwicklung und wann sollte sie in Betracht gezogen werden?

Here are the types of teams we support and the situations where focused R&D can help:
Nicht jedes Unternehmen kann ein dediziertes F&E-Team vorhalten. Wir schließen diese Lücke und bieten gezielte, praxisorientierte Forschungsunterstützung genau dann und dort, wo sie benötigt wird.

Dies sind die Arten von Teams, die wir unterstützen, und die Situationen, in denen gezielte F&E hilfreich sein kann:

  • Startups, die KI erkunden

    • Schnelle Validierung von Ideen in frühen Stadien, ohne vollständige Lösungen zu entwickeln
    • Einsatzbereite Prototypen für Investorenpräsentationen und Kapitalbeschaffung
    • Keine internen KI- oder Data-Science-Spezialisten und bisher keine Einstellungspläne
    • Unsicherheit hinsichtlich des Umfangs des MVP und der technischen Machbarkeit
  • Unternehmen in der digitalen Transformation

    • KI-Initiativen werden durch mangelnde interne Expertise gebremst
    • Begrenzte Kapazitäten für tiefgehende Forschungsarbeit in den bestehenden Teams
    • Fehlende Abstimmung zwischen Geschäftszielen und technischen Rahmenbedingungen
  • Softwareanbieter, die KI-Funktionen hinzufügen

    • Pläne, KI in bestehende Produkte zu integrieren, aber die Architektur ist unklar
    • Fehlende strukturierte Prozesse wie Hypothesentests, Prototypenentwicklung und ROI-Bewertung
    • Kein Team mit KI/ML-Expertise für komplexe Implementierungsherausforderungen
  • Innovationsteams in nicht-technischen Branchen

    • Interesse daran, KI-Anwendungsfälle zu testen, ohne langfristige Investitionen einzugehen
    • Unklares Potenzial interner Daten für KI-gestützte Lösungen
    • Mangelnde technische Kapazitäten, um Ideen eigenständig zu erforschen
    • Druck, wettbewerbsfähig zu bleiben und durch Innovation neue Märkte zu erschließen
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Steckt Ihr Team zwischen Ideen und Umsetzung fest?

Our R&D support helps move things forward without adding full-time staff.

Wie wir helfen können

  • Icon of card 1

    Strategie & Machbarkeit

    Wir unterstützen dabei, Produktideen zu gestalten und frühe Konzepte durch Forschung, Discovery-Sprints und Machbarkeitsanalysen zu validieren.

    Das hilft, Zeitverschwendung zu vermeiden und sorgt dafür, dass Ihr Team sich auf das konzentriert, was tatsächlich umgesetzt und geliefert werden kann.

  • Icon of card 2

    Prototyping und Testen

    Wir entwickeln schnelle, funktionale Prototypen, um Kernannahmen zu testen.

    Wir entwickeln und testen Lösungen – von ML-Modellexperimenten bis hin zu minimalen, KI-gesteuerten MVPs – in enger Zusammenarbeit mit Ihren Produkt- und Engineering-Teams.

  • Icon of card 3

    Beratung & Orientierung

    Wir unterstützen Teams bei der Entscheidungsfindung: von der Auswahl geeigneter KI-Modelle und Frameworks bis zur Überprüfung der Datenbereitschaft, der Compliance und der Markttrends.

    Bei Bedarf treten wir als externes Expertenteam ein, um bereits vorliegende Ideen oder Pläne zu bewerten.

Lernen Sie unser Kern-F&E-Team kennen

Unsere Forschungs- und Entwicklungsberater verfügen über fundierte technische Hintergründe sowie praktische Erfahrung in KI, Produktforschung und der Umsetzung skalierbarer Lösungen.

Je nach Anwendungsfall können wir KI/ML-Ingenieure, Frontend- und Backend-Entwickler, UI/UX-Designer, Business-Analysten sowie branchenspezifische Experten hinzuziehen.

  • Image of author

    Dmitri

    Leiter Forschung und Entwicklung
    • Fungiert als Bindeglied zwischen technischen Teams und Ihren geschäftlichen Stakeholdern.
    • Definiert die Strategie, Meilensteine und Erfolgskennzahlen für den F&E-Prozess.
    • Koordiniert Spezialisten, verwaltet Zeitpläne und sorgt dafür, dass das Projekt sowohl mit der technischen Machbarkeit als auch mit den geschäftlichen Prioritäten in Einklang steht.
    • Validiert technische Entscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit.
  • Image of author

    Viktoryia

    Data-Science-Expertin
    • Spezialisiert auf Zeitreihenanalyse, Computervision, Audioverarbeitung, LLMs und die Analyse von Transaktionsdaten.
    • Bringt Branchenwissen im Einzelhandel, Gesundheitswesen und Bankwesen mit.
    • Konzentriert sich auf die Bereitstellung genauer, produktionsreifer Modelle.
    • Treibt Forschung und Entwicklung voran, testet mehrere Modellansätze, bewertet die Ergebnisse und empfiehlt das effektivste weitere Vorgehen.
  • Image of author

    Artem

    Data-Science-Expertin
    • Hat einen Masterabschluss in Physik sowie umfassende Expertise in Machine-Learning-Frameworks und Deployment-Tools.
    • Entwirft und leitet KI-Projekte in den Bereichen Prognosemodellierung, NLP, Computer Vision und Empfehlungssysteme.
    • Richtet technische Lösungen auf messbare geschäftliche Verbesserungen aus.
    • Gestaltet die technische Grundlage von F&E-Initiativen, indem er die richtigen Algorithmen, Tools und die Systemarchitektur auswählt, um die Forschungsziele des Projekts zu erreichen.
  • Image of author

    Vadim

    Experte im EdTech-Bereich
    • Setzt Fachwissen in EdTech und Lernwissenschaften ein, um Funktionen zu definieren, die auf Lernpsychologie und realen Bildungsabläufen basieren
    • Entwickelt pädagogische Logik und Vorgaben für ML-Systeme
    • Führt Forschung zur Lernwirksamkeit durch und definiert Erfolgskennzahlen
    • Trägt zur Entwicklung branchenspezifischer IPs und Frameworks (Projektbeschleuniger) bei
    • Nimmt an Kundenbedarfsanalysen und Pilotprojekten teil
  • Image of author

    Kate

    Expertin für Gesundheitswesen und Veterinärmedizin
    • Stellt sicher, dass Lösungen und Produkte an realen klinischen Bedürfnissen ausgerichtet sind
    • Stellt die Fachlogik für KI-Modelle im Gesundheitswesen bereit
    • Überprüft, ob Lösungen regulatorisch sicher und für den Unternehmenseinsatz bereit sind
    • Trägt zur Entwicklung branchenspezifischer IPs und Frameworks (Projektbeschleuniger) bei
    • Nimmt an Kundenbedarfsanalysen und Pilotprojekten teil
  • Image of author

    Eugene

    Experte für Logistik
    • Führt regelmäßige Branchenanalysen durch und identifiziert häufige Herausforderungen sowie Marktlücken.
    • Arbeitet mit Data Scientists zusammen, um Domänenlogik für ML-Modelle einzubringen
    • Trägt zur Entwicklung branchenspezifischer IPs und Frameworks (Projektbeschleuniger) bei
    • Sorgt dafür, dass Lösungen regulatorisch konform und für den Unternehmenseinsatz geeignet sind
    • Nimmt an Kundenbedarfsanalysen und Pilotprojekten teil
  • Image of author

    Olga

    Markt- und Produktforscherin
    • Identifiziert Marktlücken, Wettbewerbsaktivitäten und Branchen-Benchmarks.
    • Validiert Konzepte und unterstützt die Gestaltung von Wertangeboten.
    • Stellt sicher, dass Lösungen den tatsächlichen Nutzerbedürfnissen und der Marktnachfrage entsprechen.
    • Gibt die F&E-Richtung vor, indem sie technische Erkundungen an verifizierten Marktchancen und Nutzererwartungen ausrichtet.

Forschung und Entwicklung, die zu praxisnahen Lösungen führte

Hier einige Beispiele für Projekte, die als Forschung begannen und heute konkrete Probleme unserer Kunden lösen.

  • Beratung sowie Forschung und Entwicklung für Text-to-Speech im Bildungswesen

    Wir haben einem LMS-Plattformanbieter geholfen, das beste Tool zur Verbesserung des Lernerlebnisses für seine Lernenden zu finden. Unser KI-Team begleitete den Kunden bei der Marktanalyse, der Bewertung bestehender Lösungen und gab Empfehlungen für geeignete Integrationsstrategien.

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  • KI-Co-Pilot für Rechtsabteilungen

    Wir haben mit der Rechtsabteilung eines Logistikunternehmens zusammengearbeitet, um die Vertragsprüfung und die Risikokennzeichnung zu automatisieren. Das Tool übernimmt Aufgaben wie Lieferantenfragebögen, Klauselprüfungen und die Prüfung von Geheimhaltungsvereinbarungen (NDAs), halbiert die Prüfzeit und verbessert die Erkennung abweichender Vertragsbedingungen.

    • 50 % Zeitersparnis in juristischen Prozessen
    • 90 % Genauigkeit bei der Erkennung von risikoreichen Klauseln
    • Bis zu 60 % weniger Zeitaufwand für manuelle Prüfungen
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  • Maßgeschneiderter KI-Zertifizierungscoach

    Wir haben einem globalen Zertifizierungsanbieter geholfen, KI in seine Lernplattform zu integrieren. Der Assistent bietet personalisierte Lernpläne und sofortige Unterstützung und verbessert damit sowohl das Engagement der Lernenden
    als auch die Leistung der Plattform.

    • 89 % Anstieg der Zufriedenheit der Lernenden
    • 27 % weniger Supportanfragen
    • 32 % mehr abgeschlossene Lernpläne
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  • KI-Assistent für analytische Dashboards

    Ein intelligentes KI-Tool, das sich in Unternehmens-Dashboards integriert und analytische Erkenntnisse liefert.

    • 85 % der Anfragen von Mitarbeitenden lassen sich jetzt
      ohne Unterstützung durch Datenanalysten beantworten
    • 50 % schnellere Erkenntnisgewinne
    • Effiziente Skalierung bei gleichzeitigen Nutzerzugriffen
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  • KI-gestützte Lösung zur Absatzprognose für ein Einzelhandelsunternehmen

    Wir haben eine KI-Lösung entwickelt, die unserem Kunden, einem großen Einzelhändler, hilft, den Umsatz zu optimieren. Das Tool führt Verhaltensanalysen durch und erstellt Verkaufsprognosen. Zentrale Ergebnisse:

    • 7 % Steigerung der Besucher-zu-Käufer-Konversionsrate
    • 15 % Zunahme des erfassten Datenvolumens
    • 35 % Reduzierung der monatlichen Infrastrukturkosten
    Explore project
    Slide 4: Preview of project 1
    Slide 4: Image of project 2

Wenn dies für Ihr Team nützlich sein könnte, lassen Sie uns darüber sprechen.

Warum Aristek wählen

  • Icon of card 1

    Fundierte Branchenerfahrung

    Wir haben mit mehr als 15 Branchen zusammengearbeitet und wissen, wie sich KI in der Praxis einsetzen lässt.

  • Icon of card 2

    Expertenteam

    95 % unseres Teams haben einen BS-, MSc- oder PhD-Abschluss.
    88 % sind Middle- oder Senior-Entwickler.

  • Icon of card 3

    Partnerschaften mit AWS und Microsoft

    Als Partner von AWS und Microsoft nutzen wir bewährte Tools und Cloud-Dienste, die zu den Anforderungen Ihres Projekts passen.

  • Icon of card 4

    Datenschutz, auf den Sie sich verlassen können

    Wir halten strenge Sicherheitspraktiken und geltende Branchenvorschriften ein, um Ihre Daten zu schützen.

  • Icon of card 5

    Transparente Preise und Zeitpläne

    Wir liefern klare Kostenschätzungen, Zeitpläne und nächste Schritte – ohne vage Versprechen oder versteckte Kosten.

  • Icon of card 6

    Kontinuierliche Teamentwicklung

    Wir investieren in regelmäßige Schulungen und berufliche Weiterentwicklung, damit unsere Spezialisten fachlich versiert und technisch auf dem neuesten Stand bleiben.

Wie wir F&E-Projekte angehen

1

Erfassung der Herausforderung (1–2 Tage)

Sobald Vertrag und NDA unterzeichnet sind, besprechen wir Ihre Idee und definieren den Umfang innerhalb von 1–2 Tagen.

2

Entdeckungs- und Ideenfindungsphase (2–4 Tage)

Wir erkunden mögliche Richtungen, prüfen vergleichbare Lösungen und identifizieren vielversprechende Ansätze durch kurze interne Recherche.

3

Machbarkeitsprüfung (3–5 Tage)

Wir bewerten die Daten, Risiken und die technische Komplexität, um zu beurteilen, ob die Idee umsetzbar ist und wie.

4

Prototypenentwicklung (1–3 Wochen)

Wir entwickeln einen funktionierenden Proof-of-Concept oder ein MVP, das demonstriert, wie die Lösung unter realen Bedingungen funktioniert.

5

Iteration & Validierung (3–5 Tage)

Wir testen den Prototyp, sammeln Feedback und bewerten, wie gut die Lösung zu Ihren übergeordneten Zielen passt.

6

Übergabe oder Skalierung (2–3 Tage)

Wir liefern Dokumentation, Code und Übergabe- bzw. Skalierungspläne oder setzen die Entwicklung fort, falls das Projekt weitergeführt wird.

Haben Sie eine Idee, die es wert ist, getestet zu werden?

Lassen Sie uns prüfen, ob sie standhält.

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